Методика оценки эффективности интеллектуальной маршрутизации при плановой доставке товаров дистрибьюторскими предприятиями Казахстана

Аннотация

В данном исследовании предлагается методика сравнительной оценки ручного, алгоритмического и интеллектуального планирования маршрутов при регулярной доставке товаров в торговые точки, определяются требования к сопоставимости сценариев, составу исходных данных и ограничениям транспортной задачи. В статье рассмотрена система показателей эффективности, порядок расчёта экономического результата и протокол проверки добавочного эффекта прогнозных моделей машинного обучения, учтены отраслевые особенности плановой дистрибуции, включая фиксированные окна приёмки, повторяемость адресов и связь транспортных операций с графиками отгрузки.

Ключевые слова: логистика последней мили, плановая дистрибуция, маршрутизация, VRPTW, машинное обучение, оценка эффективности, TMS, транспортные затраты

Әдебиеттер тізімі

1. Методическое примечание: расчёт MAE соответствует общепринятому определению ошибки регрессии; описание метрики приведено в документации scikit-learn [6]. Формулы процентного изменения, доли своевременных доставок и удельных затрат являются стандартными расчётными отношениями, адаптированными к заданному набору KPI.
2. Jazemi R., Alidadiani E., Ahn K., Jang J. A Review of Literature on Vehicle Routing Problems of Last-Mile Delivery in Urban Areas // Applied Sciences. — 2023. — Vol. 13, № 24. — Art. 13015. — DOI: 10.3390/app132413015.
3. Bogyrbayeva A., Meraliyev M., Mustakhov T., Dauletbayev B. Machine Learning to Solve Vehicle Routing Problems: A Survey // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. — 2024. — Vol. 25, № 6. — P. 4754–4772. — DOI: 10.1109/TITS.2023.3334976.
4. Bengio Y., Lodi A., Prouvost A. Machine Learning for Combinatorial Optimization: A Methodological Tour d’Horizon // European Journal of Operational Research. — 2021. — Vol. 290, № 2. — P. 405–421.
5. Google for Developers. Vehicle Routing Problem with Time Windows // OR-Tools Documentation. — URL: https://developers.google.com/optimization/routing/vrptw (дата обращения: 17.10.2026).
6. Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан. Официальный сайт. — URL: https://stat.gov.kz (дата обращения: 17.10.2026).
7. Scikit-learn developers. Mean absolute error // User Guide: Metrics and scoring. — URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#mean-absolute-error (дата обращения: 19.10.2026).

Дәйексөз келтіру үлгісі

Сагалиев С.С. Методика оценки эффективности интеллектуальной маршрутизации при плановой доставке товаров дистрибьюторскими предприятиями Казахстана // Central Asian Scientific Journal. – 2026. – №4(32), Т. 2. – С. 55–60.